भारतीय आईटी फर्म ज़ोहो कॉर्प के संस्थापक और मुख्य वैज्ञानिक श्रीधर वेम्बू ने कहा कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) बबल डिफ्लेटिंग कर रहा है और कॉर्पोरेट ग्राहक और विश्लेषक इसके हाल के घटनाक्रमों के बारे में बहुत उत्साहित नहीं हैं।
एक्स पर एक पोस्ट में, श्रीधर वेम्बु ने माइक्रोसॉफ्ट के उदाहरणों को कथित तौर पर यूएस डेटा सेंटर पट्टों को रद्द कर दिया और विशेष रूप से एआई और आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (एजीआई) के बारे में अत्यधिक आशावादी अनुमानों के खिलाफ सावधानी बरतने के कारण सत्य नडेला।
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हालाँकि, Vembu ने सात क्षेत्रों को भी सूचीबद्ध किया जिसमें AI वास्तव में आज उपयोगी है। वे इस प्रकार हैं:
“1। पाठ के लिए भाषण, भाषण के लिए पाठ, छवि मान्यता, फ़ोटो/वीडियो/भाषण/के आधार पर प्रमाणीकरण/।
2। पाठ के लिए छवि (चरित्र मान्यता) और मेटा डेटा और छवियों/पीडीएफएस से डेटा निकालने आदि।
3। स्पैम का पता लगाने, फ़िशिंग डिटेक्शन और धोखाधड़ी का पता लगाने।
4। सुरक्षा खतरा विश्लेषण।
5। विभिन्न प्रकार के वित्तीय/व्यवसाय/कानूनी/चिकित्सा/इंजीनियरिंग/वैज्ञानिक परिदृश्यों में डेटा में पैटर्न की पहचान करना। यहां उपयोग की एक विशाल श्रेणी है।
6। कोड जनरेशन के माध्यम से प्रोग्रामर सहायता, विशेष रूप से यूआई कोड पीढ़ी, और बग खोजने में मदद करें।
7। विपणन सामग्री पीढ़ी, ब्रोशर, वेबसाइटों, अभियान, ईमेल आदि का डिज़ाइन। “
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उन्होंने यह भी कहा कि यदि विपणन अनुप्रयोगों का दुरुपयोग किया जाता है, तो इसका परिणाम “एआई स्लोप” होता है, जो एक ऐसी स्थिति है जहां मनुष्यों को पता है कि कुछ एआई उत्पन्न होता है।
श्रीधर वेम्बू ने यह भी कहा कि वह एआई के बारे में सबसे अधिक उत्साहित हैं, जो सुरक्षा खतरे के विश्लेषण के लिए उपयोग किए जा रहे हैं, वित्तीय, व्यवसाय, कानूनी, चिकित्सा, इंजीनियरिंग और वैज्ञानिक परिदृश्यों से संबंधित डेटा में पैटर्न की पहचान के लिए इसका विशाल उपयोग मामला है, साथ ही साथ सहायता के लिए भी कोड के साथ प्रोग्रामर।
“उस अर्थ में स्वायत्त एआई एजेंट स्व-ड्राइविंग कारों की तरह हैं: प्रचार द्वारा भी नहीं लिया जाता है, लेकिन खाइयों में इंजीनियर प्रगति कर रहे हैं,” उन्होंने लिखा।
