तीन दशकों में, भारत ने औद्योगीकरण के माध्यम से ज्ञान के स्तर तक आधुनिक आर्थिक इतिहास में सबसे सफल मध्यवर्गीय विस्तार इंजनों में से एक का निर्माण किया है। लाखों इंजीनियर दुनिया भर में व्यवसायों के लिए सिस्टम बनाए रखते हैं, टिकट प्रोसेस करते हैं, कोड टेस्ट करते हैं और सॉफ्टवेयर संचालित करते हैं। यदि चीन दुनिया का कारखाना है, तो भारत उसका बैक ऑफिस बन गया है।
वैश्विक अर्थव्यवस्था के क्रियान्वित होते ही इस प्रणाली ने शानदार ढंग से काम किया। कृपया प्रक्रिया का पालन करें. विविधता कम करें. पैमाने पर पूर्वानुमेयता प्रदान करें.
भर्ती पिरामिड का पतन
संपूर्ण पारिस्थितिकी तंत्र उस अंकगणित के आसपास उभरा है: राजमार्ग के किनारे इंजीनियरिंग कॉलेज, बैंगलोर में अपार्टमेंट अर्थव्यवस्थाएं और प्लेसमेंट का वादा करने वाले कोचिंग सेंटर। जो माता-पिता कभी सरकारी नौकरी का सपना देखते थे, वे अब अपने बच्चों को आईटी प्रमुख बनाने का सपना देखते हैं। स्थिरता ने एक नई परिभाषा हासिल कर ली है: एक बड़े संगठन में प्रवेश करें, पदानुक्रम के माध्यम से आगे बढ़ें, अनावश्यक जोखिमों से बचें और पूर्वानुमानित विकास के आसपास जीवन का निर्माण करें। यह तार्किक सलाह थी.
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कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) अब इस सामाजिक अनुबंध के तहत आर्थिक तर्क को कमजोर कर रही है। ऐसा इसलिए है क्योंकि एआई वास्तव में स्केलेबल ज्ञान की आवश्यकता को कम कर रहा है। भारतीय आईटी विश्व स्तर पर प्रभावशाली हो गया है क्योंकि उद्यमों को सॉफ्टवेयर आर्किटेक्चर की एक विस्तृत श्रृंखला को अनुकूलित और समर्थन करने के लिए इंजीनियरों की सेनाओं की आवश्यकता होती है। जेनरेटिव एआई ठीक उसी परत पर हमला करता है।
एआई टूल्स के साथ काम करने वाला एक अनुभवी इंजीनियर तेजी से ऐसे कार्य कर सकता है जिनके लिए एक बार उसके नीचे की टीम की आवश्यकता होती है। परीक्षण, दस्तावेज़ीकरण और कोड माइग्रेशन सीमित होने लगे हैं। जब एक इंजीनियर और एआई पांच लोगों का काम कर सकते हैं, तो नियुक्ति का पिरामिड ढह जाता है। प्रवेश स्तर के “कैंपस प्लेसमेंट” – बीच-बीच में पासपोर्ट का सपना – शुरू में दम घोंट रहे हैं।
फिर भी पारिस्थितिकी तंत्र में हर कोई मानता है कि यह दूसरों के साथ होगा, लेकिन हमारे साथ नहीं। बेंगलुरु में मेरे परिचित एक इंजीनियर को लीजिए। उसे विरासती प्रौद्योगिकी को बनाए रखने के लिए एक बम दिया गया है क्योंकि उसके विशिष्ट कौशल वाले मनुष्य लगभग विलुप्त हो चुके हैं। उनका संगठन उन्हें बनाए रखने के लिए कुछ भी करेगा. उनका मानना है कि वह अपरिहार्य हैं. वह नहीं जानता कि उसका भविष्य पहले से ही कहीं और तय किया जा रहा है।
उसे निकाल दिया जाएगा क्योंकि उसमें कोई प्रतिभा नहीं है; लेकिन क्योंकि वह जो करता है उसमें असाधारण रूप से अच्छा है। उनकी समस्या यह है कि उनका तकनीकी ब्रह्मांड सिकुड़ रहा है। वह जो भी अतिरिक्त वर्ष बिताता है वह उस विरासत को और गहरा करता है और उसकी जगह लेने वाली समसामयिक, अनुकूली तकनीक से उसके संपर्क में आने वाले घंटों की संख्या कम कर देता है। उनकी प्रतिभा का उपयोग उनके समय को बर्बाद करने में किया जा रहा है, जिससे उनके पास खुद को फिर से विकसित करने के लिए कोई क्षमता नहीं रह गई है।
दुखद बात यह है कि उन्होंने सबूत देखने से इनकार कर दिया। संपूर्ण पारिस्थितिकी तंत्र में, वास्तविकता को सक्रिय रूप से नकारा जा रहा है, यहां तक कि भारतीय तकनीकी कंपनियां चुपचाप ओरेकल जैसे वैश्विक दिग्गजों में आसन्न पुनर्गठन के बारे में हजारों परिचय और तकनीकी मंचों से घबरा गई हैं। लेकिन बुलबुले के अंदर के लोगों के लिए, ध्वनि मौन है।
गुरुत्वाकर्षण के केंद्र में स्थानांतरण
मैंने यह चक्र पहले भी देखा है। कुछ साल पहले, कंपनियों ने COBOL सिस्टम को समझने वाले प्रोग्रामर्स को बेतुकी रकम का भुगतान किया था क्योंकि दुनिया भर के बैंक अभी भी उन पर निर्भर थे। कुछ समय के लिए, वे अपरिहार्य दिखे और सुर्खियों का आनंद लिया। तब गुरुत्वाकर्षण का आर्थिक केंद्र बदल जाता है। दुनिया ने COBOL के आसपास अपना भविष्य बनाना बंद कर दिया और परिवर्तन में कुछ समय लिया। त्रासदी यह नहीं है कि उन इंजीनियरों में प्रतिभा की कमी थी। त्रासदी यह थी कि अस्थायी कमी ने स्थायी प्रासंगिकता का भ्रम पैदा कर दिया।
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बेंगलुरु स्थित Google स्टार्टअप सलाहकार श्रीनाथ वी ने हाल ही में एक अवलोकन किया जो इस जड़ता के मूल में कटौती करता है। उन्होंने तर्क दिया कि भारत ने हमेशा आसान रास्ता अपनाया है। जहां पश्चिम ने गहरी उत्पाद क्षमताएं विकसित की हैं, वहीं भारत ने सेवाओं में महारत हासिल कर ली है। श्रीनाथ कहते हैं, “उत्पाद ग्राहकों को आपके विश्वदृष्टिकोण के अनुकूल बनने के लिए मजबूर करता है।” “सेवाएँ ग्राहक की इच्छा के अनुरूप होती हैं।”
भारतीय आईटी अन्यत्र उत्पन्न जटिलताओं को आत्मसात करके विकसित हुआ। इसका मतलब हमेशा अधिक विश्वसनीयता प्रदान करने के लिए अधिक लोगों को काम पर रखना होता है। तो, बड़ी डील का मतलब बड़ी टीम है। एआई इस मध्यस्थता के लिए खतरा है क्योंकि अनुकूलन स्वयं नाटकीय रूप से सस्ता होता जा रहा है।
इतना ही नहीं. श्रीनाथ सुझाव देते हैं कि हम अपनी प्रौद्योगिकी संस्कृति को देखें: निर्देशों का पालन करें, अनिश्चितता को कम करें और एक प्रबंधक का मूल्यांकन उनके द्वारा नियंत्रित कर्मचारियों की संख्या के आधार पर करें। यह निर्णायक विचार है. लेकिन एआई सिस्टम संभावित हैं। वे अन्वेषण, संश्लेषण और अनुकूली सोच को पुरस्कृत करते हैं – वही “अन्वेषण करने की शक्ति” जिसकी हमारी प्रक्रिया-संचालित संस्कृति मांग करती है। यह बदलाव प्रौद्योगिकी परिवर्तन से भी बड़ा है; यह संज्ञानात्मक संस्कृति में ही एक परिवर्तन है।
लेकिन हम मूल्यों के इस पदानुक्रम में बदलाव देखने के कगार पर हैं। प्रीमियम प्रणालियाँ विचार और मौलिकता को अमूर्त कर देंगी। लेकिन लाखों उच्च योग्य लोगों को इसके लिए प्रशिक्षित नहीं किया जाता है। इसके बजाय, वे जानते हैं कि इतिहास उनसे सटीक क्षण में क्या चाहता है कि अनुशासित सहमति क्या है।
फिर भी उल्लेखनीय यह है कि पुराने प्रश्न बरकरार हैं। माता-पिता अब भी पूछते हैं कि कौन सी इंजीनियरिंग स्ट्रीम ‘सुरक्षित’ है। वे कॉलेज ब्रोशर में ‘एआई/एमएल’ देखते हैं और इसे नए जावा की तरह मानते हैं – एक सॉफ्टवेयर प्रमाणन जिसे प्लेसमेंट प्रमाणपत्र सुरक्षित करने के लिए चार साल में याद किया जाना चाहिए। इस बीच, मध्य स्तर के प्रबंधकों का अभी भी मानना है कि एआई अन्य जगहों पर नौकरियों को विस्थापित कर देगा, और तकनीकी कंपनियां उत्पादकता की भाषा के माध्यम से एआई पर चर्चा करती हैं, न कि इस बात से निपटने के लिए कि जब हेडकाउंट अर्थव्यवस्था अपने आप ढहने लगेगी तो क्या होगा।
डिवाइस का पहले ही गबन हो चुका है. सवाल यह है कि क्या पुराने मॉडल के आसपास बना समाज पूरी तरह से समझता है कि वह अप्रचलित होता जा रहा है।
