जैक एमए-समर्थित चींटी समूह चीनी चिप्स का उपयोग करके एआई सफलता को टाल देता है

ये चिप्स ब्लूमबर्ग की एक रिपोर्ट के अनुसार, सहबद्ध अलीबाबा ग्रुप होल्डिंग लिमिटेड और हुआवेई टेक्नोलॉजीज कंपनी से हैं।

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रिपोर्ट के अनुसार, NVIDIA CORPORE के चिप्स के समान ही परिणाम प्राप्त हुए थे।

ANT मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए विशेषज्ञों मशीन सीखने के दृष्टिकोण के अपने तथाकथित मिश्रण का उपयोग कर रहा है। यह अभी भी AI विकास के लिए NVIDIA का उपयोग कर रहा है, लेकिन अब इसके नवीनतम मॉडल के लिए एडवांस्ड माइक्रो डिवाइसेस इंक और अन्य चीनी चिप्स सहित ज्यादातर विकल्पों पर निर्भर है।

यह चीनी और अमेरिकी कंपनियों के बीच एआई की दौड़ में एंट के प्रवेश को चिह्नित करता है, जो कि दीपसेक के बाद से त्वरित हो गया है कि ओपनईएआई और अल्फाबेट इंक के Google द्वारा निवेश किए गए अरबों की तुलना में कैसे सक्षम मॉडल को प्रशिक्षित किया जा सकता है।

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एंट ने भी इस महीने एक शोध पत्र प्रकाशित किया, जिसमें दावा किया गया कि इसके मॉडल ने कई बार कुछ बेंचमार्क में मेटा के उन लोगों को बेहतर बनाया।

यह ऐसे समय में आता है जब विशेषज्ञों (एमओई) मॉडल का मिश्रण एक लोकप्रिय विकल्प बन रहा है क्योंकि यह कार्यों को डेटा के छोटे सेटों में विभाजित करके प्रक्रिया को सस्ता और कुशल बनाता है, जैसे कि विशेषज्ञों की एक टीम है जो प्रत्येक नौकरी के एक खंड पर ध्यान केंद्रित करते हैं।

एंट ने कहा है कि 1 ट्रिलियन टोकन को प्रशिक्षित करने के लिए लगभग 6.35 मिलियन युआन ($ 880,000) का खर्च आता है, लेकिन इसके अनुकूलित दृष्टिकोण से कम-निर्दिष्ट हार्डवेयर का उपयोग करके 5.1 मिलियन युआन तक कटौती होगी।

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रिपोर्ट के अनुसार, कंपनी ने बड़े भाषा के मॉडल में इसका उपयोग करने की योजना बनाई है, जो इसे विकसित किया गया है, लिंग-प्लस और लिंग-लाइट, स्वास्थ्य देखभाल और वित्त क्षेत्र में औद्योगिक एआई समाधानों के लिए, रिपोर्ट के अनुसार।