नवंबर 2022 में CHATGPT के लॉन्च ने दुनिया को तूफान से ले लिया, जिससे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और AGI की दौड़ में एक महत्वपूर्ण क्षण को चिह्नित किया गया। अपनी रिलीज़ के केवल पांच दिनों के भीतर, चैटगिप्ट 1 मिलियन से अधिक उपयोगकर्ताओं तक पहुंच गया, एक तकनीकी उत्पाद के लिए एक अभूतपूर्व मील का पत्थर। Openai द्वारा विकसित, इस AI चैटबोट ने उपयोगकर्ताओं को निबंध लिखने, कोड और छवियों को उत्पन्न करने, प्रश्नों के उत्तर और अधिक की क्षमता के साथ बंद कर दिया।
तब से, एआई सिलिकॉन वैली और उससे परे सबसे अधिक हाइप्ड बज़वर्ड बन गया है। Openai ने CHATGPT का अनावरण करने के बाद से हजारों स्टार्टअप उछले हैं, जिसमें कोड लिखने से लेकर मेडिकल और हेल्थकेयर एप्लिकेशन तक सब कुछ के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने के वादे हैं।
लेकिन एक सिलिकॉन वैली स्केप्टिक का कहना है कि एआई बुलबुला फटने वाला है।
गैरी मार्कस ने बताया, “मुझे लगता है कि रेकनिंग का दिन आ सकता है – संकेत हैं।” तार। “एआई कम परिणामों के एक बिंदु पर पहुंच रहा है।”
गैरी मार्कस कौन है?
मार्कस, पूर्व में उबेर के लिए एआई के प्रमुख, समकालीन कृत्रिम बुद्धिमत्ता के तरीकों, विशेष रूप से गहरी सीखने और बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) पर अपने महत्वपूर्ण रुख के लिए जाना जाता है। 2015 में, उन्होंने ज्यामितीय खुफिया, एक एआई स्टार्टअप की सह-स्थापना की, जिसे बाद में उबेर द्वारा अधिग्रहित किया गया था।
मार्कस प्रचलित एआई प्रतिमान का एक मुखर आलोचक रहा है, यह तर्क देते हुए कि वर्तमान मॉडल, जैसे कि चैटगेट, मौलिक रूप से त्रुटिपूर्ण हैं। उन्होंने कहा कि ये सिस्टम पैटर्न मान्यता पर उत्कृष्टता प्राप्त करते हैं, लेकिन वास्तविक समझ, तर्क और सामान्य ज्ञान की कमी है।
एनालिटिक्स इंडिया मैगज़ीन के साथ 2022 के साक्षात्कार में, मार्कस ने कहा था कि एलएलएम कृत्रिम जनरल इंटेलिजेंस (एजीआई) को प्राप्त करने का तरीका नहीं है।
एआई पर उसका ले
मार्कस ने टेलीग्राफ को बताया, “मैं तर्क दे रहा था कि अगर शुद्ध एलएलएम की स्केलिंग बाहर निकल जाएगी, तो ‘मतिभ्रम’ जैसी कुछ समस्याओं को हल करना बहुत कठिन होगा,” मार्कस ने टेलीग्राफ को बताया।
चैट और डीपसेक-वी 3 जैसे एलएलएम आज एआई का सबसे प्रसिद्ध अनुप्रयोग हैं। वे उन्नत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम हैं जो मानव जैसे पाठ को समझने और उत्पन्न करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जो मनुष्यों के साथ पूरी बातचीत करने में सक्षम हैं।
हालांकि, LLMS ‘मतिभ्रम’ या तथ्यों को बनाने के बारे में शिकायतें नई नहीं हैं।
मार्कस का तर्क है कि एआई में वास्तविक सफलताएं संभव हैं, लेकिन उद्योग को उस तरह से बदलने की आवश्यकता है जैसे वह उन्हें प्राप्त करने की कोशिश कर रहा है। एआई कमेंटेटर का मानना है कि कम होने वाले रिटर्न का युग “स्पष्ट रूप से पहुंच गया है।”
