दीपसेक: एक हेज फंड रूट की राख से एक एआई फीनिक्स

यह झेजियांग हाई-फ्लाइर एसेट मैनेजमेंट के लिए एक आश्चर्यजनक ठोकर था, जिसने शेयरों को चुनने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग किया था और देश के सबसे बड़े क्वांट फंड में से एक बनने के लिए तेजी से बढ़ी थी। जैसा कि फर्म ने उस संकट के माध्यम से नेविगेट किया और इसकी संपत्ति $ 12 बिलियन से अधिक की चोटी से एक तिहाई से अधिक सिकुड़ गई, पर्दे के पीछे लियांग एक नए एआई स्टार्टअप, दीपसेक के लिए ग्राउंडवर्क बिछा रहा था।

दीपसेक, जो हाई-फ्लायर से बाहर हो गया, अब वैश्विक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सप्लाई चेन को ऊपर उठाने और महत्वपूर्ण फ्रंटियर एआई प्रौद्योगिकियों में यूएस लीड को चुनौती देने की धमकी दे रहा है। 20 महीने की पुरानी फर्म की सफलता प्रौद्योगिकी और इसके नाम ऐप की अचानक लोकप्रियता ने सोमवार को एक बड़े पैमाने पर यूएस और यूरोपीय स्टॉक रूट को जन्म दिया, जो चिप दिग्गज एनवीडिया कॉर्प और अन्य साथियों से संयुक्त बाजार मूल्य में $ 1 ट्रिलियन के करीब पहुंच गया।

इसने भी सदमे और विस्मय को आकर्षित किया है कि कैसे एक इंजीनियरिंग स्नातक लियांग, जिसने कभी भी मुख्य भूमि चीन के बाहर अध्ययन या काम नहीं किया है, इस तरह के करतब को खींच लिया है। उन्होंने प्रदर्शित किया है कि स्थानीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता इंजीनियरों के साथ, नवीनतम अर्धचालक प्रौद्योगिकियों और सीमित संसाधनों तक पहुंच, यह संभव है कि मैच – और यहां तक ​​कि पार करने के लिए संभव है – क्षेत्र में सबसे अच्छा।

“दुनिया के हर देश में उस तरह की परियोजना हो सकती है, अगर वे प्रतिभा का अधिग्रहण कर सकते हैं और निश्चित रूप से इस पर काम करने में सक्षम हो सकते हैं। बाकी उद्योग इस से सीखने जा रहे हैं, ”सैन फ्रांसिस्को स्थित एआई स्टार्टअप, रेकेन के सह-संस्थापक और सीईओ शुमन घोसामाजुमडर ने कहा।

अब यह सवाल निवेशकों, कंपनियों और नीति निर्माताओं को पकड़ना है कि क्या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को नवीनतम नवाचारों और मोहरा एआई मॉडल के साथ आने के लिए पूंजीगत व्यय में सैकड़ों अरबों डॉलर की आवश्यकता होती है – और क्या निर्यात नियंत्रण चीनी प्रतियोगिता को रोक सकता है।

लिआंग की तुलना ओपनईएआई के संस्थापक सैम अल्टमैन से की गई है, लेकिन चीनी नागरिक बहुत कम प्रोफ़ाइल रखता है और शायद ही कभी सार्वजनिक रूप से बोलता है। जुलाई 2024 में चीनी मीडिया आउटलेट 36KR को बताया, “ओपनईई एक ईश्वर नहीं है और हमेशा सबसे आगे नहीं रह सकता है।”

पिछले वर्ष, लियांग ने कहा कि अधिक निवेश जरूरी नहीं कि अधिक नवाचार की ओर ले जाए। उन्होंने यह भी कहा है कि कैसे चीनी कंपनियां लंबे समय से अधिकांश अनुयायी हैं जो प्रौद्योगिकी नवप्रवर्तकों के विपरीत हैं। यह समस्या एक “आत्मविश्वास की कमी है और यह नहीं जानता है कि प्रभावी नवाचार को प्राप्त करने के लिए उच्च घनत्व प्रतिभाओं को कैसे व्यवस्थित किया जाए,” उन्होंने कहा कि कहा गया था।

एक बाहरी

लियांग का जन्म 1985 में चीन के दक्षिणी ग्वांगडोंग प्रांत में आर्थिक रूप से गरीब शहर झानजियांग में हुआ था। उनके पिता एक प्राथमिक विद्यालय के शिक्षक थे। उन्होंने ज़ेजियांग विश्वविद्यालय में इलेक्ट्रॉनिक इंजीनियरिंग का अध्ययन किया, जो हांग्जो के शहर में एक प्रतिष्ठित कॉलेज है, और वहां सूचना और संचार इंजीनियरिंग में मास्टर डिग्री भी अर्जित की।

हाई-फ्लाइर चीन के क्वांट उद्योग में उतना ही एक बाहरी था जितना कि डीपसेक वैश्विक एआई उद्योग के लिए है।

लिआंग और उनके दो पूर्व विश्वविद्यालय के सहपाठियों ने 2008 में घरेलू शेयरों में डबिंग करना शुरू कर दिया। अधिकांश चीनी क्वांट फंड के संस्थापकों के विपरीत, उनमें से किसी को भी विदेशी या संस्थागत व्यापारिक अनुभव नहीं था।

तीनों ने 2015 में ट्रेडिंग विचारों को लागू करने के लिए एक व्यवस्थित दृष्टिकोण का उपयोग करने से पहले विवेकाधीन व्यापार से मध्यस्थता तक विभिन्न रणनीतियों की कोशिश की, जिस वर्ष वे उच्च-फ्लायर की स्थापना करते हैं। उन्होंने शुरू में 2016 में मशीन लर्निंग की कोशिश करने से पहले मूल्य-और-वॉल्यूम कारकों के आधार पर एक मॉडल का निर्माण किया।

नए टूल ने फर्म को नए कारकों को खोजने और कारकों के बीच “गैर-लीनियल” कनेक्शन की पहचान करने के लिए गहरी खुदाई करने की अनुमति दी, इसके मुख्य कार्यकारी अधिकारी साइमन लू ने 2020 में एक साक्षात्कार में कहा। संस्थापकों ने 2018 में उच्च-फ्लाइर उत्पादों में मशीन लर्निंग को एकीकृत किया।

एआई ने फर्म के लिए 2020 ब्रोशर के अनुसार, “बहुत सारे नवाचारों” को प्राप्त करने और रिटर्न के विभिन्न स्रोतों से “पाइल अप” रिटर्न के लिए “बहुत सारे नवाचारों” को प्राप्त करने और एक बहु-स्ट्रैटि, बहु-चक्र निवेश मॉडल को विकसित करने की अनुमति दी। इसके प्रमुख उत्पाद को CSI 500 इंडेक्स के खिलाफ इंट्रा-डे ट्रेडिंग जैसी कम-जोखिम वाली रणनीतियों के खिलाफ बेंचमार्क किया गया, जिससे यह पिछले तीन वर्षों में संयुक्त 120 प्रतिशत अंक से गेज को हराने की अनुमति देता है।

उच्च-फ्लाइर ने परिणाम के रूप में जल्दी से संपत्ति बढ़ाई, 2021 में 90 बिलियन से अधिक युआन तक पहुंच गया, इससे पहले कि यह उस वर्ष बाद में ठोकर खाई।

दिसंबर 2021 में, कुछ फंडों में रिकॉर्ड ड्रॉडाउन का अनुभव करने के बाद, हाई-फ्लाइर ने कहा कि इसकी कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने कुछ ट्रेडों को गलत बताया और बड़े स्टॉक झूलों की अवधि के दौरान खराब प्रदर्शन किया। “हम गहराई से दोषी महसूस करते हैं,” इसने निवेशकों को बताया। फर्म ने ताजा प्रवाह को भी स्वीकार करना बंद कर दिया और कहा कि यह प्रबंधन के तहत अपनी संपत्ति को कम करेगा और अपनी रणनीतियों को समायोजित करेगा।

तीन महीने बाद, इसके मार्केटिंग हेड ने चेतावनी दी कि कुछ अस्थिरता-संवेदनशील ग्राहकों को अपने पैसे को भुनाना चाहिए-एक अत्यधिक असामान्य कदम।

पिछले साल, हाई-फ्लायर ने कहा कि यह उन उत्पादों को कम कर देगा, जिन्होंने बाजारों में दो-तरफ़ा दांव लगाए थे, और “लंबे समय से केवल” रणनीतियों पर ध्यान केंद्रित किया था जिसमें इसने शेयरों पर केवल तेजी से स्थिति ली थी। प्रबंधन के तहत इसकी संपत्ति लगभग 60 बिलियन युआन तक गिर गई है।

अनुसंधान वित्त पोषण

दीपसेक के शोध को हाई-फ्लाइर के आरएंडडी बजट द्वारा वित्त पोषित किया गया था, लियांग ने पहले कहा था। इसने क्वांट फंड से कंप्यूटिंग संसाधनों को आकर्षित किया, जिसने 2021 में 10,000 एनवीडिया जीपीयू को एकत्र किया था, जो हमें परिष्कृत एनवीडिया चिप्स और अन्य ग्राफिक्स प्रसंस्करण इकाइयों के निर्यात पर प्रतिबंध से पहले था।

लियांग ने चीन से लगभग विशेष रूप से इंजीनियरिंग प्रतिभा की भर्ती की। कई लोग शीर्ष विश्वविद्यालयों से बाहर थे, डॉक्टरेट अध्ययन और ओलंपियाड पदक धारकों के अपने अंतिम चरण में इंटर्न।

“वह एक बेवकूफ है, लेकिन इस संदर्भ में बेवकूफ नकारात्मक नहीं है,” पीएच.डी. नॉर्थवेस्टर्न विश्वविद्यालय में छात्र जिन्होंने 2024 में दीपसेक में छह महीने की इंटर्नशिप की।

वांग ने कहा कि लियांग ने अपने दम पर कई प्रयोग किए, और दीपसेक ने एक रिसर्च लैब की तरह बहुत काम किया। “यह छोटा शुरू हुआ, लेकिन जैसे -जैसे उन्हें वास्तविक प्रगति मिली, वे उत्साहित होने लगे,” उन्होंने कहा।

स्टार्टअप ने समय-समय पर मॉडल जारी करना शुरू कर दिया, प्रतीत होता है-यहां तक ​​कि हड़कंप मच गया-यहां तक ​​कि यूएस ने अत्याधुनिक एआई एक्सेलेरेटर चिप्स के निर्यात पर प्रतिबंध लगाया।

दीपसेक ने 20 जनवरी को अपना आर 1 एडवांस्ड एआई रीज़निंग मॉडल जारी किया, उसी दिन डोनाल्ड ट्रम्प को अमेरिका के 47 वें राष्ट्रपति के रूप में शपथ दिलाई गई।

इससे पहले कि सोमवार को, लिआंग ने बीजिंग में एक बंद दरवाजे व्यापार संगोष्ठी में भाग लिया, जिसे चीनी प्रीमियर ली किआंग द्वारा होस्ट किया गया था। आधिकारिक शिन्हुआ समाचार एजेंसी के अनुसार, प्रौद्योगिकी, विज्ञान, शिक्षा और अन्य क्षेत्रों के विशेषज्ञों ने एक मसौदा सरकारी कार्य रिपोर्ट के लिए अपनी राय और सुझाव की पेशकश की। YouTube पर वीडियो फुटेज में LIANG को LI से टेबल पर बैठे और बोलते हुए दिखाया गया है, जिसमें चीनी नेता ने ध्यान से इशारा किया है।

गौरतलब है कि दीपसेक ने अपने आर 1 को अपने आर 1 को खट्टा कर दिया, जिससे शोधकर्ताओं और डेवलपर्स को मॉडल को स्वतंत्र रूप से उपयोग, संशोधित और व्यावसायीकरण करने की अनुमति मिली। इसने एक संकेत भेजा कि वह वैश्विक एआई समुदाय में दूसरों के साथ सहयोग और नवाचार करना चाहता है।

लियांग उस गैर-वाणिज्यिक लक्ष्य के कारण चीनी उद्यमियों के बीच खड़ा है, अनुसंधान पर उनके लेजर-फोकस और आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस की प्राप्ति, थॉमस किटोंग काओ, मेडफोर्ड, मैसाचुसेट्स में टफ्ट्स विश्वविद्यालय में प्रौद्योगिकी नीति के सहायक प्रोफेसर ने कहा।

लियांग को उच्च-फ्लायर का 51% माना जाता है। ब्लूमबर्ग बिलियनेयर्स इंडेक्स के अनुसार, तुलनात्मक विश्लेषण के आधार पर उसे 71 मिलियन डॉलर की हिस्सेदारी मिलेगी। यदि डीपसेक ओपनईआई के समान क्षमता तक पहुंचता है, तो लगभग $ 150 बिलियन का मूल्य, संस्थापक संभावित रूप से एक बड़े पैमाने पर हवा के लिए लाइन में हो सकता है।

कुछ लोगों ने सवाल किया है कि क्या लियांग का दीपसेक उतना ही आशाजनक है जितना प्रतीत होता है। कमियों में स्टार्टअप के बुनियादी ढांचे की वैश्विक यातायात को संभालने की क्षमता शामिल है, जो अपनी सेवा की कोशिश करने के लिए प्रतीक्षा कर रही है, या ऐप के संवेदनशील विषयों की हैंडलिंग जैसे कि 1989 में तियानमेन स्क्वायर में विरोध प्रदर्शन और चीनी नेता शी जिनपिंग पर क्वेरी।

विशेषज्ञों ने इस धारणा पर भी सवाल उठाया है कि दीपसेक 10,000 A100 NVIDIA चिप्स के साथ निर्माण कर रहा था, जिसमें डायलन पटेल जैसे विश्लेषकों ने अनुमान लगाया कि डीपसेक को NVIDIA के दूर-दूर के शक्तिशाली शक्तिशाली चिप्स, H100s की कम से कम 50,000 की आवश्यकता है। उदाहरण के लिए, मेटा प्लेटफ़ॉर्म इंक, 600,000 NVIDIA H100S के बराबर संचालित करता है।

फिर भी, लिआंग वैश्विक एआई पारिस्थितिकी तंत्र में एक पुनर्विचार और फिर से अंशांकन का संकेत दे रहा है। यह स्पष्ट है कि “एआई दौड़ को सबसे परिष्कृत मॉडल बनाकर नहीं जीता जाएगा; डेटा एनालिटिक्स और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म, QLIK के मुख्य कार्यकारी अधिकारी माइक कैपोन ने कहा, “यह मूर्त आर्थिक मूल्य उत्पन्न करने के लिए व्यापार प्रणालियों में एआई को एम्बेड करके जीता जाएगा।