IIT मद्रास के शोधकर्ताओं के सहयोग से भारतीय स्टार्टअप ज़िरोह लैब्स ने एक किफायती प्रणाली तैयार की है, जो यह कहता है कि यह एनवीडिया कॉर्प की पसंद से उन्नत कंप्यूटिंग चिप्स की आवश्यकता के बिना बड़े कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) मॉडल चला सकता है।
ब्लूमबर्ग की एक रिपोर्ट के अनुसार, कंपनी के ढांचे को कोम्पैक्ट एआई कहा जाता है और इसे भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान, मद्रास के साथ साझेदारी में विकसित किया गया था।
Ziroh Labs ने दावा किया है कि प्लेटफ़ॉर्म AI को हर रोज कंप्यूटिंग उपकरणों में पाए जाने वाले केंद्रीय प्रसंस्करण इकाइयों (CPU) पर चलाने में सक्षम बनाता है, जो प्रतिष्ठित, और महंगा, ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स (GPU) के विपरीत है, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता की बूम के लिंचपिन रहे हैं।
Ziroh Labs ने कहा कि यह व्यक्तिगत कंप्यूटरों पर चलाने के लिए अग्रणी AI मॉडल का अनुकूलन कर सकता है। इस सप्ताह एक प्रदर्शन की घटना में, शोधकर्ताओं की टीम ने अपने उत्पाद को एक लैपटॉप पर काम करते हुए दिखाया, जो मेटा के लामा 2 और अलीबाबा के क्यूवेन 2.5 जैसे एक शेल्फ-खरीदा इंटेल एक्सोन प्रोसेसर और क्वेरी मॉडल का उपयोग करता है।
जबकि अन्य फर्मों ने भी कुछ अनुमान कार्यभार को संभालने के लिए CPU का उपयोग किया है। ज़िरोह लैब्स ने कहा कि इसका दृष्टिकोण उच्च गुणवत्ता वाले परिणामों की ओर जाता है। स्टार्टअप ने यह भी कहा कि इसकी तकनीक का परीक्षण यूएस चिपमेकर्स इंटेल और एडवांस्ड माइक्रो डिवाइस द्वारा किया गया है।
एआई मॉडल में सीपीयू का उपयोग एक लैंडमार्क क्यों है?
एआई डेवलपर्स की बढ़ती संख्या ने दक्षता हासिल की है, जो उन्हें चीन की दीपसेक की वायरल सफलता के बाद महीनों में कम चिप्स का उपयोग करने देती हैं, जिसने अपने अमेरिकी साथियों की लागत के एक अंश के लिए एक प्रतिस्पर्धी एआई मॉडल का निर्माण किया। Ziroh Labs का दृष्टिकोण मुख्य रूप से प्रशिक्षित होने के बाद मुख्य रूप से अनुमान की प्रक्रिया, या AI सिस्टम का संचालन करने पर केंद्रित है।
“यह आने वाले वर्षों में बहुत गहरा बाजार प्रभाव डालने वाला है,” ब्लूमबर्ग ने सन माइक्रोसिस्टम्स के पूर्व मुख्य रणनीति अधिकारी विलियम रेडुचेल के हवाले से कहा।
रेडुचेल स्टार्टअप के लिए एक तकनीकी सलाहकार हैं जिन्होंने इस घटना में वस्तुतः बात की थी।
अन्य देशों की तरह, भारत में डेवलपर्स ने एआई उत्पादों के निर्माण और समर्थन में मदद करने के लिए शीर्ष-लाइन एनवीडिया चिप्स तक पहुंचने और पहुंचने के लिए संघर्ष किया है। जीपीयू की कमी स्थानीय एआई अनुसंधान और तैनाती की गति और पैमाने में बाधा डालती है।
“एआई डिवाइड है क्योंकि केवल उच्च-अंत वाले, महंगे जीपीयू-संचालित संसाधनों वाले लोग शक्तिशाली एआई तक पहुंच सकते हैं, विकसित कर सकते हैं और तैनात कर सकते हैं,” इंडियन इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी, मद्रास के निदेशक वी। कामकोटी ने कहा।
“हम प्रदर्शित कर रहे हैं कि आपको एक मच्छर को मारने के लिए रिवॉल्वर की आवश्यकता नहीं है,” उन्होंने कहा।
