Saturday, May 3, 2025
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Nvidia नए चिप्स और व्यक्तिगत सुपर कंप्यूटर के साथ अपने एआई गढ़ को आगे बढ़ाता है


NVIDIA अधिक शक्तिशाली चिप्स बनाने की योजना बना रहा है, रोबोटिक्स के लिए एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) मॉडल, और डेस्कटॉप मशीनों पर काम करने के लिए डेवलपर्स के लिए “व्यक्तिगत एआई सुपर कंप्यूटर”।

एनवीडिया के सीईओ जेन्सेन हुआंग ने 18 मार्च, 2025 को एसएपी सेंटर में एनवीडिया जीटीसी 2025 के दौरान सैन जोस, कैलिफोर्निया में एनवीडिया जीटीसी 2025 के दौरान मुख्य भाषण दिया। (जस्टिन सुलिवन/गेटी इमेज/एएफपी)

ब्लूमबर्ग की एक रिपोर्ट के अनुसार, सीईओ जेन्सेन हुआंग ने इसहाक ग्रोट एन 1 नामक एक मंच का अनावरण करते हुए घोषणा की, जो कि इसहाक ग्रोट एन 1 नामक एक मंच का अनावरण करेगा, जो कि सैन जोस, कैलिफोर्निया में कंपनी के वार्षिक जीटीसी इवेंट में “सुपरचार्ज ह्यूमनॉइड रोबोट विकास” करेगा।

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NVIDIA प्रोजेक्ट पर वॉल्ट डिज़नी और Google के डीपमाइंड के साथ भी काम कर रहा है, जो बाहरी डेवलपर्स के लिए खुला होगा।

व्यक्तिगत सुपरकंप्यूटर सिस्टम डेल, एचपी और अन्य निर्माताओं द्वारा बनाए जाएंगे।

इसके अलावा, हुआंग ने एनवीडिया के प्रमुख एआई प्रोसेसर के लिए एक उत्तराधिकारी भी पेश किया, जिसे ब्लैकवेल अल्ट्रा कहा जाता है। यह 2025 की दूसरी छमाही में जारी किया जाएगा और इसके बाद 2026 के उत्तरार्ध में “वेरा रुबिन” नामक एक अधिक नाटकीय उन्नयन होगा।

इसके बाद, NVIDIA भी एक साल बाद रुबिन अल्ट्रा नामक एक और संस्करण जारी करने की योजना बना रहा है।

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एनवीडिया कारों, कारखानों और रोबोटों के लिए एआई का उपयोग करने के लिए जनरल मोटर्स के साथ भी काम कर रहा है।

हुआंग ने टी-मोबाइल यूएस और सिस्को सिस्टम जैसी कंपनियों को शामिल करने वाली एक अलग वायरलेस प्रोजेक्ट का भी अनावरण किया, जिसमें एनवीडिया ने उन्हें नए 6 जी नेटवर्क के लिए “एआई-देशी” वायरलेस नेटवर्क हार्डवेयर बनाने में मदद की।

यह सब कंपनी के दो साल के स्ट्रैटोस्फेरिक विकास के बाद आता है जब यह राजस्व और बाजार मूल्य दोनों की बात आती है।

हालांकि, चीनी एआई स्टार्टअप दीपसेक ने एक प्रतिस्पर्धी एआई मॉडल विकसित करने के बाद निवेशकों पर संदेह करना शुरू कर दिया, लेकिन संसाधनों के केवल एक अंश का उपयोग करके।

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हालांकि व्यापार युद्ध और मंदी की चिंताओं के कारण इस साल एनवीडिया का स्टॉक 14% नीचे है, फिर भी हुआंग ने अभी भी भविष्य के चिप्स के लिए एक रोड मैप की पेशकश की और एक सफलता प्रणाली का भी अनावरण किया जो सिलिकॉन और फोटोनिक्स – लाइट वेव्स के संयोजन पर निर्भर करता है।



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