राजमार्ग निर्माण के दौरान महंगी त्रुटियों को रोकने के लिए, भारतीय राष्ट्रीय राजमार्ग प्राधिकरण (एनएचएआई) विस्तृत परियोजना रिपोर्ट (डीपीआर) में विसंगतियों का पता लगाने, जमीन पर स्थिति को सत्यापित करने और देरी या लागत बढ़ने से पहले संभावित समस्याओं की पहचान करने के लिए इन-हाउस कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) उपकरण पर भरोसा कर रहा है।
डीपीआर राजमार्ग परियोजनाओं के लिए ब्लूप्रिंट के रूप में काम करते हैं, जो यह निर्धारित करते हैं कि क्या बनाया जाएगा, इसे कैसे निष्पादित किया जाएगा और अनुमानित लागत क्या होगी।
“विस्तृत परियोजना रिपोर्ट हमारी सबसे बड़ी समस्या है ₹2,000 करोड़ की परियोजनाएं, इसकी विविधताएं ₹से 200 करोड़ रु ₹300 करोड़ जुटाए जा सके क्योंकि प्लानिंग के दौरान कुछ चूक हो गई थी। एनएचएआई के अध्यक्ष संतोष कुमार यादव ने कहा, यह उपकरण डीपीआर चरण में उन कमियों की पहचान करने में मदद करता है।
टेक्निकल शेड्यूल एनालाइजर नामक सॉफ्टवेयर प्रोजेक्ट रिपोर्ट में मौजूद जानकारी की तुलना तकनीकी मानकों, नीति प्रावधानों और फील्ड डेटा के बढ़ते भंडार से करता है। वर्तमान में, यह डीपीआर के शेड्यूल बी और शेड्यूल सी अनुभागों का विश्लेषण करता है, भारतीय सड़क कांग्रेस (आईआरसी) कोड, सड़क परिवहन और राजमार्ग मंत्रालय और एनएचएआई मानकों के अनुसार परियोजना के दायरे और विशिष्टताओं की जांच करता है, जबकि काम शुरू करने से पहले विसंगतियों और चूक का पता लगाता है।
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एनएचएआई के एआई सेल के एक सदस्य ने कहा, “जल्द ही, सिस्टम ड्रोन सर्वेक्षण, नेटवर्क सर्वेक्षण वाहन रिकॉर्ड, भू-स्थानिक डेटा, मासिक प्रगति रिपोर्ट और साइट तस्वीरों से भी डेटा खींचेगा ताकि यह जांचा जा सके कि कागज पर योजनाएं जमीनी परिस्थितियों से मेल खाती हैं या नहीं।”
अधिकारियों का कहना है कि ऐसी क्षमताएं परियोजना चक्र में बहुत पहले परियोजना डिजाइन और साइट की वास्तविकता के बीच विसंगतियों की पहचान करने में मदद कर सकती हैं, जिससे निर्माण शुरू होने के बाद महंगे बदलावों की आवश्यकता कम हो जाती है।
टेक्निकल शेड्यूल एनालाइज़र एनएचएआई के इन-हाउस एआई सेल द्वारा विकसित किया जा रहा एआई अनुप्रयोगों का एक बढ़ता हुआ सूट है, जिसे अगस्त 2025 में स्थापित किया गया था।
यह पहल एक आंतरिक मूल्यांकन से शुरू हुई जिसमें पाया गया कि परियोजना प्रबंधक और क्षेत्रीय अधिकारी साइट दौरे और परियोजना निगरानी पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय नियमित प्रशासनिक मामलों, अनुबंध विवादों और दस्तावेज़ समीक्षाओं पर काफी समय व्यतीत कर रहे थे।
इससे निपटने के लिए, एनएचएआई ने एक बहु-विषयक टीम तैयार की है जिसमें सिविल इंजीनियर, एआई इंजीनियर और डिजाइन विशेषज्ञ शामिल हैं, जिनमें अग्रणी संस्थानों और निजी क्षेत्र के युवा रंगरूट भी शामिल हैं। कई महीनों में, टीम ने हजारों परिपत्रों, तकनीकी मैनुअल, नीति दस्तावेजों और इंजीनियरिंग मानकों को एक संरचित ज्ञान भंडार में डिजिटलीकृत और व्यवस्थित किया।
तब से यह प्रयास मार्गसारथी पर केंद्रित एक व्यापक एआई पारिस्थितिकी तंत्र में विकसित हुआ है, एनएचएआई के इन-हाउस एआई सहायक को विशेष रूप से एनएचएआई परिपत्रों, कानूनों, आईआरसी कोड और अन्य अनुमोदित तकनीकी दस्तावेजों में प्रशिक्षित किया गया है। इंटरनेट से जानकारी प्राप्त करने वाले सार्वजनिक एआई प्लेटफार्मों के विपरीत, मार्गसारथी एक बंद वातावरण में काम करता है और केवल सत्यापित संस्थागत रिकॉर्ड, परियोजना डेटाबेस और तकनीकी मानकों पर निर्भर करता है।
एनएचएआई के अनुसार, अप्रैल में लॉन्च किया गया चैटबॉट पहले ही संगठन के लगभग 1,100 उपयोगकर्ताओं से 50,000 से अधिक प्रश्नों को संभाल चुका है। अधिकारियों ने कहा कि सिस्टम द्वारा उत्पन्न प्रत्येक प्रतिक्रिया स्रोत दस्तावेज़ से जुड़ी होती है, जिससे उपयोगकर्ता सिफारिशों को सत्यापित कर सकते हैं।
यह प्रणाली वर्तमान में देश भर में एनएचएआई अधिकारियों के लिए उपलब्ध है और इसे राजमार्ग परियोजनाओं से जुड़े अधिकारियों और स्वतंत्र इंजीनियरों तक विस्तारित किए जाने की उम्मीद है।
इसके सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले कार्यों में से एक परियोजना साइटों पर तकनीकी असहमति को हल करना है। कोड और परिपत्रों के सैकड़ों पृष्ठों को मैन्युअल रूप से खोजने के बजाय, इंजीनियर सिस्टम से पूछताछ कर सकते हैं और प्रासंगिक प्रावधानों द्वारा समर्थित उत्तर प्राप्त कर सकते हैं।
“कई विवाद इसलिए पैदा होते हैं क्योंकि ठेकेदार और प्राधिकरण के इंजीनियर एक प्रावधान की अलग-अलग व्याख्या करते हैं। पहले, दोनों पक्ष मैनुअल और परिपत्रों को पढ़ने में घंटों बिताते थे। अब वे इस मुद्दे को प्रासंगिक आईआरसी कोड या नीति प्रावधान की ओर इंगित करते हुए मानचित्र पर रख सकते हैं। एक बार जब हर कोई समान नियमों को देख रहा है, तो असहमति अधिक तेजी से हल हो जाती है,” यादव कहते हैं।
इस प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग लंबे कानूनी और मध्यस्थता रिकॉर्ड का विश्लेषण करने के लिए भी किया जा रहा है। जिन कार्यों के लिए पहले अधिकारियों को सैकड़ों पृष्ठों की समीक्षा करनी पड़ती थी, उन्हें अब मिनटों में पूरा किया जा सकता है, जिससे अधिकारियों को प्रमुख मुद्दों की पहचान करने और अधिक तेज़ी से प्रतिक्रियाएँ तैयार करने में मदद मिलती है।
एक अन्य एप्लिकेशन फ़ील्ड फ़ोटोग्राफ़ से इंजीनियरिंग मार्गदर्शन प्रदान करता है। एक ताज़ा उदाहरण का हवाला देते हुए,
यादव ने कहा कि उन्होंने एक यात्रा के दौरान गलत तरीके से काटे गए ढलान की एक छवि अपलोड की और सिस्टम ने तुरंत कमी की पहचान की और लागू मानकों के आधार पर सुधारात्मक उपाय सुझाए।
एनएचएआई एआई उपकरण भी विकसित कर रहा है जो परियोजना डेटा को लगातार स्कैन करने और देरी, गुणवत्ता की कमियों और उभरते जोखिमों के बारे में अधिकारियों को स्वचालित रूप से सचेत करने में सक्षम है। विकास के तहत भविष्य के अनुप्रयोगों में स्वचालित सड़क दोष विश्लेषण, रखरखाव योजना, एआई-सहायता प्राप्त ड्राइंग समीक्षा, साइनेज योजना और पर्यावरण और वन मंजूरी अनुप्रयोगों के लिए समर्थन शामिल हैं।
हालाँकि, अधिकारियों ने इस बात पर ज़ोर दिया कि इन उपकरणों का उद्देश्य उन्हें बदलने के बजाय निर्णय लेने में सहायता करना है। जबकि इंजीनियरों और परियोजना प्रबंधकों को एआई-जनित अंतर्दृष्टि का उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है, परियोजना निर्णयों के लिए जिम्मेदारी और जवाबदेही शामिल अधिकारियों के पास बनी रहेगी।
