माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ सत्या नडेला ने एआई एकाधिकार के खिलाफ चेतावनी दी; कहते हैं, यह ‘पूरी इंडस्ट्री’ को खोखला कर सकता है

में एक लेख “ए फ्रंटियर विदाउट इकोसिस्टम इज़ नॉट स्टेबल” शीर्षक वाले एक्स में नडेला ने तर्क दिया कि कंपनियों को उस ज्ञान और निर्णय का स्वामित्व बनाए रखना चाहिए जो उन्हें अद्वितीय बनाता है, यहां तक ​​कि कृत्रिम होशियारी मानवीय और संगठनात्मक कौशल का दोहन करने में तेजी से सक्षम बनें।

नडेला ने लिखा, “आखिरी चीज जो हममें से कोई भी चाहता है वह एक ऐसी दुनिया है जहां हर क्षेत्र की हर कंपनी कुछ मॉडलों को महत्व देती है जो वे देखते हैं।”

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उनके अनुसार, AI द्वारा उत्पन्न चुनौतियाँ एक नए डिजिटल टूल को अपनाने से कहीं आगे तक जाती हैं। जैसे-जैसे मॉडल मानव विशेषज्ञता से लगातार सीखने में सक्षम हो जाते हैं, व्यवसायों को बौद्धिक संपदा बनाने, खुद को अलग करने और दीर्घकालिक मूल्य बनाए रखने के नए तरीके खोजने होंगे।

नडेला ने कहा कि वह भविष्य की कंपनी को दो प्रकार की पूंजी पर आधारित देखते हैं: मानव पूंजी और “सांकेतिक पूंजी।” मानव पूंजी में कर्मचारियों का ज्ञान, निर्णय, रिश्ते और रचनात्मकता शामिल है, जबकि टोकन पूंजी एआई क्षमताओं को संदर्भित करती है जो संगठन विकसित करता है और स्वामित्व रखता है।

उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि जैसे-जैसे एआई सिस्टम में सुधार होता है, मानव कौशल अधिक – कम नहीं – महत्वपूर्ण होते जाते हैं।

“मानव एजेंसी सांकेतिक पूंजी वृद्धि की चालक होगी,” उन्होंने तर्क देते हुए लिखा कि लोग लक्ष्य निर्धारित करना, विचारों को डोमेन से जोड़ना, संबंध बनाना और सार्थक पैटर्न को पहचानना जारी रखेंगे। “मानवीय मार्गदर्शन के बिना, आप मंडलियों में गणना कर रहे हैं।”

माइक्रोसॉफ्ट प्रमुख ने चेतावनी दी कि कम संख्या में एआई सिस्टम पर मानकों को केंद्रित करने से बड़ी आर्थिक और राजनीतिक चुनौतियां पैदा होंगी।

उन्होंने लिखा, “सतह पर जीडीपी के आंकड़े ठीक लग रहे थे, लेकिन विस्थापन वास्तविक था और इसके परिणाम अभी भी महसूस किए जा रहे हैं।”

उन्होंने तर्क दिया कि एआई युग में एक समान गतिशीलता उभर सकती है यदि उद्योग अपने संचित ज्ञान को कमोडिटाइज़ करते हुए देखते हैं जबकि आर्थिक लाभ कहीं और होता है।

नडेला ने कहा, “ऐसे एआई भविष्य के लिए कोई सामाजिक अनुमति नहीं है जो पूरे उद्योगों को खोखला कर दे।”

इसके बजाय, वह जिसे “फ्रंटियर इकोसिस्टम” के रूप में वर्णित करता है, उसका आह्वान करता है, जहां कंपनियां अपने संस्थागत ज्ञान पर नियंत्रण बनाए रखते हुए एआई के आसपास शिक्षण प्रणाली का निर्माण करती हैं। उन्होंने तर्क दिया कि व्यवसायों को किसी एक मॉडल पर निर्भर रहने के बजाय अपने वर्कफ़्लो, निर्णय और विशेषज्ञता का उपयोग करके एआई सिस्टम में सुधार करने में सक्षम होना चाहिए।

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नडेला के लिए, आने वाले वर्षों में मुख्य प्रतिस्पर्धी लाभ सर्वश्रेष्ठ मॉडल का चयन करने से नहीं बल्कि एक सीखने का चक्र बनाने से मिलेगा जहां मानव कौशल और एआई क्षमताएं लगातार एक-दूसरे को मजबूत करती हैं।

उन्होंने लिखा, “हमारी प्राथमिकता एक सीमा पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण करना चाहिए, न कि केवल एक सीमा मॉडल।” “पारिस्थितिकी तंत्र के बिना कोई सीमा स्थिर नहीं है।”