ट्रम्प प्रशासन के आदेश ने गैर-उष्णकटिबंधीय गैर-अमेरिकियों को फ़ेबल 5 और मिथोस 5 तक पहुंचने से रोक दिया है, यह पहली बार है कि किसी सरकार ने सार्वजनिक रूप से जारी फ्रंटियर कृत्रिम-बुद्धिमत्ता मॉडल को वापस लेने के लिए मजबूर किया है। यूरोप को इसे एक चेतावनी के रूप में पढ़ना चाहिए, जो महान तकनीकी उथल-पुथल, भू-राजनीतिक तपस्या और एक परिवर्तन के दौर की शुरुआत में शुरू हुई, जो लोगों के जीवन जीने के तरीके को मौलिक रूप से बदल देगा।
इसका उत्तर इस्तीफा या संरक्षणवाद से पीछे हटना नहीं है। बल्कि, यूरोप को शांति के समय में अपने सबसे महत्वाकांक्षी राजनीतिक एजेंडे पर आगे बढ़ना चाहिए।
महाद्वीप को अपनी स्वयं की एआई प्रयोगशालाओं को शुरू करने, बढ़ाने और जीतने के लिए तुरंत बाजार की स्थिति बनानी चाहिए, जिसकी शुरुआत पूंजी-बाजार सुधारों से होनी चाहिए जो बड़ी यूरोपीय अर्थव्यवस्थाओं में पेंशन फंडों को एकत्रित करके बड़े पैमाने पर वित्तपोषण को अनलॉक करते हैं।
हालाँकि, सीमा मॉडल बनाने में कई साल लगेंगे और प्रयास कितना भी महत्वाकांक्षी क्यों न हो, सफल नहीं हो सकता है। सीमा मॉडल बनाने के गंभीर घरेलू प्रयासों का समर्थन करते हुए, यूरोप को उन दुनियाओं से बचाव करना चाहिए जहां ऐसे प्रयास विफल हो जाते हैं – पहले से मौजूद सीमाओं तक पहुंच सुनिश्चित करके। इसका अर्थ है पहुंच को बातचीत की जाने वाली चीज़ के रूप में मानना और बातचीत के लिए सौदेबाजी की शक्ति का निर्माण करना। तीन नीतिगत कदम आवश्यक हैं।
सबसे पहले, यूरोप को सामूहिक उत्तोलन बढ़ाने के लिए एआई मध्य शक्तियों का गठबंधन शुरू करना चाहिए। कई देश एआई आपूर्ति श्रृंखला के कुछ हिस्सों को व्यक्तिगत रूप से विनियमित करते हैं। नीदरलैंड लिथोग्राफी की दिग्गज कंपनी ASML का घर है। दक्षिण कोरिया हाई-बैंडविड्थ मेमोरी का निर्माण करता है। सेमीकंडक्टर-विनिर्माण उपकरण का एक महत्वपूर्ण हिस्सा जापान के पास है। कनाडा, फ्रांस और नॉर्वे के पास बहुत ताकत है. जर्मनी के पास उद्योग संबंधी प्रचुर जानकारी है और ब्रिटेन के पास एक मजबूत प्रतिभा आधार और विश्व-अग्रणी एआई सुरक्षा विशेषज्ञता है।
अकेले, कोई भी एक उत्तोलन नाजुक है, क्योंकि तकनीकी प्रगति इसे निरर्थक बना सकती है और अमेरिकी शक्ति इसे वैसे भी बौना बना सकती है। लेकिन एक साथ काम करते हुए, एआई मध्य शक्तियां एक मजबूत बातचीत की स्थिति हासिल कर सकती हैं, जिसका उपयोग बदले में सीमांत एआई सिस्टम तक पहुंच सुरक्षित करने के लिए किया जा सकता है।
दूसरा, यूरोप को गणना भाग का विस्तार करना चाहिए। यह वैश्विक AI गणना का केवल 5% होस्ट करता है, जबकि अमेरिका का योगदान 75% से अधिक है। महत्वाकांक्षी सुधारों के साथ, यूरोपीय देशों को पांच वर्षों के भीतर अपनी हिस्सेदारी 20% तक बढ़ाने का लक्ष्य रखना चाहिए। इसका मतलब है यूरोपीय धरती पर दस गीगावाट कंप्यूटिंग लाना। इसके लिए डेटा केंद्रों के लिए सुव्यवस्थित परमिट और बिजली उत्पादन क्षमता में बड़ी वृद्धि के साथ समर्पित आर्थिक क्षेत्रों की आवश्यकता होगी।
इसके लिए संप्रभुता-अंतरनिर्भरता की भी आवश्यकता है, संप्रभुता-जैसा-स्वचालन की नहीं: आवश्यक पूंजी के पैमाने और चिप आपूर्ति की गारंटी वाले ऑर्डर के साथ पहले अमेरिकी खरीदारों के पास जाने को देखते हुए, यूरोपीय कंपनियां उन्हें अकेले नहीं बना सकती हैं। सरकारों को अत्याधुनिक विज्ञान, साइबर-रक्षा और सैन्य क्षमताओं के लिए मजबूत फ्रंटियर-एआई एक्सेस समझौतों के बदले में एआई लाभ बनाने के लिए अमेरिकी कंपनियों के लिए सबसे अच्छी जगह बनानी चाहिए।
सभी देशों को समान एआई रणनीतियों में संलग्न नहीं होना चाहिए; प्रत्येक को इसके तुलनात्मक लाभों पर विचार करना चाहिए। ब्रिटेन को विश्व-अग्रणी एआई प्रतिभा को लंदन में आकर्षित करने और वहां स्टार्टअप बढ़ाने के लिए और अधिक प्रयास करना चाहिए। नीदरलैंड को ASML को बढ़ने में मदद करने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए। हालाँकि, कई लोगों के लिए कंप्यूटिंग उत्तोलन बढ़ाने का एक तेज़ तरीका है।
अंत में, यूरोप को अपने श्रम कानूनों में सुधार करके अपने बाजार प्रभुत्व को बरकरार रखना चाहिए। यूरोपीय संघ की ताकत हमेशा उसके बाजार के आकार पर टिकी रही है। लेकिन सख्त श्रम नियम नई प्रौद्योगिकियों को अपनाने को धीमा कर देते हैं, जिससे आर्थिक तनाव बढ़ जाता है। अनसुलझा, अधिक गतिशील अमेरिकी अर्थव्यवस्था के साथ अंतर यूरोप की बाजार शक्ति को नष्ट कर देगा और कर आधार को खतरे में डाल देगा जो इसके कल्याण मॉडल को वित्तपोषित करता है।
पहले से ही, कई संगठन श्रम कानूनों द्वारा रोके गए हैं जो परिवर्तन को महंगा और धीमा बनाते हैं। परिवर्तनकारी एआई यूरोप में जीप की कमी को और अधिक सज़ा देगा। डेनमार्क जैसा “लचीलापन” मॉडल कंपनियों को पुनः प्रशिक्षण और उदार आय सहायता के माध्यम से विस्थापित लोगों की सुरक्षा करते हुए नई तकनीकों को अपनाने की अनुमति देता है। आज की नौकरियाँ ख़त्म होने से वे और उनके पीछे की कंपनियाँ तेजी से आगे बढ़ने वाले प्रतिद्वंद्वियों द्वारा विस्थापित हो जाएंगी।
ये तीन सुधार जरूरी हैं, लेकिन पर्याप्त नहीं। उन्हें यूरोप में क्या करना है, लोग ऐसा क्यों नहीं चाहते. महाद्वीप के लिए सबसे कठिन चुनौती विधायी नहीं हो सकती है: इस परिवर्तन के पीछे समाज को एकजुट करने के लिए एक सकारात्मक दृष्टिकोण का निर्माण करना।
डेटा केंद्र बिजली के भूखे होते हैं, कुछ नौकरियाँ पैदा करते हैं, और एआई की मेजबानी करते हैं जो व्यवधान पैदा करता है। फिर भी हमें उन्हें बनाना होगा, या अपने भविष्य को आकार देने की क्षमता खो देनी होगी। लेकिन यूरोप क्या खोने वाला है, इसके बारे में एक कहानी इस महत्वाकांक्षी एजेंडे को आगे नहीं बढ़ाएगी। कई मतदाता पहले से ही एआई को नापसंद करते हैं, और वे उन वर्षों की बाधाओं को सहन नहीं करेंगे जो उन्हें केवल कुछ बुरी चीजों से बचने के लिए बताई गई हैं।
इस महत्वपूर्ण यात्रा में लोगों का नेतृत्व करने के लिए, आपको उन्हें यह बताना होगा कि यह कहाँ ले जाती है और क्यों। यूरोप को अभी तक वह कहानी नहीं मिली है। इसकी तत्काल आवश्यकता है.
एआई को अपनाने के लिए कोई एआई को नहीं अपनाता। यूरोपीय लोगों के जीवन में आशाएँ, सपने, महत्वाकांक्षाएँ हैं। उन्हें हासिल करने में उनकी मदद कैसे की जा सकती है? मानवता को कैसे बचाया जा सकता है? यह सिर्फ नौकरियों के स्वचालित होने की कहानी नहीं, बल्कि बेहतर और नए अवसर पैदा करने के लिए नौकरियां बदलने की कहानी कैसे हो सकती है?
अंततः, AI को मनुष्यों की सेवा करनी चाहिए। इसमें से कुछ भी एआई सुरक्षा की कीमत पर नहीं आना चाहिए। संप्रभुता महत्वपूर्ण है क्योंकि एजेंसी वाला यूरोप एआई को सुरक्षित करने में मदद कर सकता है, लेकिन कमजोर एजेंसी ऐसा नहीं कर सकती।
एंथ्रोपिक के अत्याधुनिक मॉडल प्रतिबंध पर मुकदमा चलाया जाएगा, संशोधित किया जाएगा और संभवतः वापस ले लिया जाएगा। लेकिन उसने जो निर्भरता व्यक्त की वह बनी हुई है। यूरोप इस तकनीक पर बेहतर भविष्य बनाने का निर्णय ले सकता है, या पीछे रह सकता है। यह तब तक काम करेगा जब तक यह अभी भी संभव है।
जूडिथ दादा विज़नरीज़ क्लब के एक सामान्य भागीदार हैं। इस लेख का सह-लेखक डैन ज़्विज़न, स्टेन वैन बेर्सन, मैक्सिमिलियन नागेल, लिली स्टेलिंग, फिलिप फॉक्स, एलेक्स पेट्रोपोलोस और मिचेल बेकर थे।
